盘活全量算力，青云智算护航金融 AI 高质量发展

　　/传播易/当智能风控、量化投研、智能运营、大模型推理等场景在金融行业逐渐普及，随之而来的是算力资产无法高效利用、多架构算力难以统一运营、AI 建设成本持续走高的行业共性难题。

　　不少金融机构在此前的 AI 试点探索中，已拥有一定数量的高性能算力，在信创合规、成本管控、业务创新三重要求下，又构建了国产异构算力体系，但传统建设模式下，两套资源独立部署、分散管理，算力无法互通、资源无法共享。单纯堆叠硬件不再是解决之道，而是通过软件能力盘活全量算力，实现多架构算力统一融合、高效复用、极致性价比。

　　精耕 AI

　　青云科技坚持软件定义算力的核心路线，不局限于硬件适配与资源纳管，而是通过自研调度引擎、精细化算力管理、全场景资源优化能力，不割裂算力生态、不单一依赖某一类硬件，青云充分兼容、释放各类算力硬件的原生优势，通过软件层能力补齐传统算力架构的短板，形成三大核心差异化优势：

　　1、全域一池多芯融合，统一纳管全栈算力资源

　　青云 AI 智算平台支持高性能算力与国产异构算力的统一池化、统一调度、统一运维，打破传统双集群割裂部署的壁垒。无需拆分业务、无需区分硬件，全量算力资源纳入统一资源池，实现跨架构、跨型号、跨业务的全局资源流转。

　　基于金融业务特性智能调度资源，让不同架构的算力各司所长、互补增效，既保障核心模型训练、量化回测的高性能需求，也充分发挥各类算力于在线推理、高频服务、智能运营场景中的适配优势，最大化发挥整体算力资产价值，平稳支撑金融信创与数字化双建设。

　　2、精细化软件调度，极致拉升算力整体利用率

　　算力浪费是金融 AI 建设的最大隐性成本。行业普遍采用整卡独占模式，小任务、轻推理独占整卡资源，导致整体算力利用率偏低。

　　青云依托自研核心软件能力，提供细粒度算力切分、动态弹性调度、业务错峰复用、优先级智能管控四大核心能力，从软件层面彻底解决资源闲置浪费问题。支持单卡算力拆分复用、空闲算力动态调剂、高低负载业务错峰调度，将金融机构整体算力利用率大幅提升，彻底盘活存量算力资产，让每一份硬件投入都能转化为业务生产力。

　　3、全生态兼容 + 金融级合规

　　青云 AI 智算平台原生兼容国内外主流 AI 开发框架与各类硬件驱动环境，适配金融从模型训练、策略迭代、样本训练到线上实时推理的全链路业务需求，业务团队无需改造开发习惯、无需适配多套环境，开箱即用、快速上线。

　　同时基于金融监管要求，平台内置多租户安全隔离、分级权限管控、全流程日志审计、数据加密防护能力，在高效支撑 AI 创新的同时，严守金融数据安全与合规底线，适配银行、证券、保险、资管全行业合规标准。

　　金融生产级落地

　　青云科技长期深耕金融核心基建领域，深度服务银行、证券、保险等头部金融机构，拥有大量生产级、规模化、长期稳定运行的 AI 智算落地项目。不同于行业通用方案的技术理论输出，青云的价值经过金融严苛生产环境、监管体系、7×24 小时业务稳定性的实战验证，是真正适配金融行业复杂业务、可落地、可长期运营的算力解决方案。

　　金融机构算力建设周期长、存量资产庞大、业务不容中断。青云大量落地项目证明，方案可适配金融机构多年积累的多品牌、多代次的异构混合算力存量环境，无需推倒重建、无需业务停机改造，帮助机构守住历史硬件投资，适配金融平稳迭代的建设节奏。

　　青云已落地的 AI 智算项目全面覆盖金融核心生产场景：证券量化投研迭代、银行智能风控与大模型应用、保险智能核保与客户运营、金融舆情分析等关键业务。青云 AI 智算平台可承载金融高并发、高实时、高精准的业务要求，有效解决行业普遍存在的 AI 模型上线慢、业务迭代卡顿、算力资源跟不上创新节奏等落地难题。

　　依托成熟的产品与解决方案能力，青云帮助金融机构在可控成本、合规框架内，实现 AI 智算体系高效、可持续的规模化建设，灵活应对 AI 应用落地挑战。